The Influence of Academic Discourses on Medical Students’ Identification With the Discipline of Family Medicine
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To understand the influence of academic discourses about family medicine on medical students' professional identity construction during undergraduate training. METHOD: The authors used a multiple case study research design involving international medical schools, one each from Canada, France, Spain, and the United Kingdom (UK). The authors completed the fieldwork between 2007 and 2009 by conducting 18 focus groups (with 132 students) and 67 semistructured interviews with educators and by gathering pertinent institutional documents. They carried out discursive thematic analyses of the verbatim transcripts and then performed within- and cross-case analyses. RESULTS: The most striking finding was the diverging responses between those at the UK school and those at the other schools. In the UK case, family medicine was recognized as a prestigious academic discipline; students and faculty praised the knowledge and skills of family physicians, and students more often indicated their intent to pursue family medicine. In the other cases, family medicine was not well regarded by students or faculty. This was expressed overtly or through a paradoxical academic discourse that stressed the importance of family medicine to the health care system while decrying its lack of innovative technology and the large workload-to-income ratio. Students at these schools were less likely to consider family medicine. CONCLUSIONS: These results stress the influence of academic discourses on medical students' ability to identify with the practice of family medicine. Educators must consider processes of professional identity formation during undergraduate medical training as they develop and reform medical education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,073 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,012 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».