Numerical Experiments for Flow Around a Ducted Tip Hydrofoil
Notice bibliographique
Résumé
The performance and cavitation characteristics of marine propellers and hydrofoils are strongly affected by tip vortex behavior. A number of previous computational studies have been done on tip vortices, both in aerodynamic and marine applications. The focus, however, has primarily been on validating methods for prediction and advancing the understanding of tip-vortex formation in general, rather than showing effects of tip modifications on tip vortices. Studies of the most relevance to the current work include computational studies by Dacles-Mariani et al. (1995) and Hsiao and Pauley (1998, 1999). Daeles-Mariani et al. carried out interactively a computational and experimental study of the wingtip vortex in the near field using a full Navier-Stokes simulation, accompanied with the Baldwin-Barth turbulence model. Although they showed improvement over numerical results obtained by previous researchers, the tip vortex strength was underpredicted. Hsiao and Pauley (1998) studied the steady-state tip vortex flow over a finite-span hydrofoil, also using the Baldwin-Barth turbulence model. They were able to achieve good agreement in pressure distribution and oil flow pattern with experimental data and accurately predict vertical and axial velocities of the tip vortex core within the near-field region. Far downstream, however, the computed flow field was overly diffused within the tip vortex core. Hsiao and Pauley (1999) also carried out a computational study of the tip vortex flow generated by a marine propeller. The general characteristics of the flow were well predicted but the vortex core was again overly diffused.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».