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Enregistrement W2317591907

Is There a Best Fit? Assessing Alternative Entrance Pathways into an Undergraduate Degree for Non-Traditional Students at York University

2015· article· en· W2317591907 sur OpenAlexaffabout
Andrea Medovarski, Leslie Sanders, Brenda Spotton Visano

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Research Studies
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionDegree programMedical educationPsychologyIntervention (counseling)Face (sociological concept)Mathematics educationMedicineSociology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This pilot study examines alternative entrance pathways into York University undergraduate degree programs for students who apply from outside the formal education system. These alternative pathways are designed to facilitate university access for students from under-represented populations (for example, low-income, first-generation, Aboriginal, racialized minorities, differently abled, newcomers to Canada, sole-support caregivers, students with incomplete high school education, or some combination of the preceding). The bridges into a York University undergraduate degree examined in this project are: 1. Direct admission into an academic degree under the ‘mature student’ admissions category 2. Pre-university courses offered through the School of Continuing Studies, serving as a basis of admission into an academic degree under the ‘mature student’ admissions category 3. Women’s Bridging Program – non-credit courses located in the community and serving as a basis of admission into an academic degree under the ‘mature student’ admissions category 4. Transition Year Program – a combination of credit and non-credit courses serving as a full-time ‘qualifying year’ for an academic degree These alternative entrance pathways differ by intensity of intervention, range of interventions incorporated directly into a program, tuition and delivery costs. We know from the literature that under-represented students particularly face a range of academic, cultural and financial barriers. We know that these students differ in their needs, personal characteristics and identities as university learners. Our primary research question is, which entrance pathway is best suited to a student’s situation in light of the barriers she may face?We employed a mixed methods approach to examine this question. A literature review identified the potential barriers experienced by these non-traditional students. Focus groups with students entering through the four different pathways allowed us to explore students’ own perceptions of their pathway experience. Quantitative examination of the financial need (as measured by financial support received), prior experience with post-secondary education (PSE), and subsequent academic performance (as measured by cumulative GPA in the first eight months of their degree studies) of a sample of 1,502 students in five different cohorts across the four alternative pathways offered additional comparative information on the effectiveness of students’ self-selected entrance pathways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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