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Enregistrement W2317595913 · doi:10.2307/4127344

Managing Transition: Unemployment and Job Hunting in Urban China

2002· article· en· W2317595913 sur OpenAlexvenueno aff
Ming Tsui

Notice bibliographique

RevuePacific Affairs · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChina's Socioeconomic Reforms and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnemploymentChinaTransition (genetics)Job huntingBusinessGeographyLabour economicsEconomic growthEconomicsArchaeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

rom the late 1950s to the mid-1980s, jobs in China were assigned by the state and employment in urban areas was secure and intended for life. Although underemployment was a problem and there were serious job shortages during and after the Cultural Revolution that started in 1966, once an individual was assigned a position, he or she could expect it to be stable and for life. During this period, when wages and salaries were dictated by the central government and kept universally low,jobs often carried cradleto-grave welfare benefits, including pension, housing and free medical care for both workers and their dependents. While wage differences were small among different occupations, benefits differed greatly among different types of work organizations.' Government agencies, public organizations and state firms provided their employees with all of the above-mentioned benefits; collective firms owned by local governments often offered pensions, but no housing and only partial medical coverage. Employment in government agencies and state firms was also more prestigious than that in collectivelyowned firms, even though workers in both firms enjoyedjob security. Because the government considered industrial production more important than consumer or personal services, service enterprises such as shops and restaurants were mostly collective, with low pay, few welfare benefits and low prestige.2 This socialist employment policy, coupled with a government prohibition against rural-to-urban migration, led to social stability and a near absence of such modern urban ills as high crime rates, slums, homelessness, drug abuse and prostitution. The negative consequences of such a system, on the other hand, were low productivity, a stagnant economy, a severe

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,753
Score d'incertitude au seuil0,361

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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