Storage Stability and Physical Characteristics of Tea-Polyphenol-Bearing Nanoliposomes Prepared with Milk Fat Globule Membrane Phospholipids
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this work was to better understand the functional properties of milk phospholipids when used as ingredients to prepare liposomes. Liposomal dispersions (10%) were prepared using high-pressure homogenization, and their physical properties as well as their ability to encapsulate tea polyphenols were investigated. The extent of encapsulation, measured by HPLC, increased with tea polyphenol concentration up to about 4 mg·mL(-1). At polyphenol concentrations ≥ 6 mg·mL(-1), the liposome dispersions were no longer stable. The influence of pH (3-7), storage temperature (room temperature or refrigeration), and addition of sugars (0-15%) were studied for liposomes containing 4 mg·mL(-1) polyphenols. The liposomal dispersions were also stable in the presence of peptides. The storage stability of the systems prepared with milk phospholipids was compared to that of liposomes made with soy phospholipids. Soy liposomes were smaller in size than milk phospholipid liposomes, the encapsulation efficiency was higher, and the extent of release of tea polyphenols during storage was lower for milk phospholipid liposomes compared to soy liposomes. The results suggest that milk phospholipids could be employed to prepare tea-polyphenol-bearing liposomes and that the tea catechins may be incorporated in the milk phospholipid bilayer more efficiently than in the case of a soy phospholipid bilayer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».