Beyond first arrivals: improved microseismic event localization using both direct-path and head-wave arrivals
Notice bibliographique
Résumé
Many important unconventional shale assets are hosted within regions where geological formations near the target layer create multiple paths through which the energy from a single microseismic event can reach an array of geophones positioned near target depth. These indirect arrivals, which include reflections and head waves, have traditionally been viewed as a nuisance in microseismic analysis, potentially causing additional false-positive event detections and erroneous localizations into the layers which generate them. In particular, the effects and potential use of head waves in microseismic analysis have been studied recently (Fuller et al., 2010; Zimmer, 2010, 2011a,b); however, these studies have focused on pre-survey design to avoid observing head waves and have discussed the use of direct-path and head-wave arrivals in combination for event localization only in limited cases. In this work, we demonstrate how head waves can be used to greatly improve microseismic event localization accuracy, particularly in the depth dimension, by analyzing them in addition to direct-path arrivals whenever they are observed. We then demonstrate an application of this multiple-arrival localization method to a data set collected from the Montney formation in Alberta, where previous conventional microseismic analysis produced event localizations spanning 400 meters in depth, extending deep into the high-velocity Belloy formation below, and where localizations incorporating both direct-path and head-wave information produced events within the Montney, in regions of expected fracture formation as indicated by surveyed seismic incoherence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».