Optimization of a biolistic transformation system for transfer of antifreeze gene KN2 and the bar herbicide resistance gene in common wheat
Notice bibliographique
Résumé
We studied the effects of different media for callus induction and differentiation, and pre-culture period of immature wheat embryo culture on biolistic transformation efficiency for including antifreeze gene KN2 and bar conferring resistance to the herbicide bialaphos. The percentage of plantlets generated from induction and differentiation media without Cu2+ was lower than those cultured on differentiation media with Cu2+ (71.15%) or induction media with Cu2+ (68.45%) and both induction and differentiation media with Cu2+ (52.17%). The combinations of Nor medium for callus induction and Cu2+ medium for regeneration, and Cu2+ medium for induction and R medium for regeneration were superior for biolistic transformation. The calli induced on Cu2+ medium and pre-cultured for 4 d before biolistic transformation, and cultured on R medium after biolistic transformation produced the highest percentage (65%) of transgenic plantlets with the KN2 gene. Overall, about 50% plantlets regenerated from calli pre-cultured 4d before bombardment carried the KN2 gene; 44.7% of the plantlets carried the bar gene, which was higher than for any other treatment, followed by pre-culture 1d with 31.43% transformation rate for the KN2 gene and 20% transformation rate for the bar gene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».