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Enregistrement W2317615660 · doi:10.1021/acs.jpcc.5b01049

Photoelectrochemical and Physical Insight into Cu<sub>2</sub>ZnSnS<sub>4</sub> Nanocrystals Using Synchrotron Radiation

2015· article· en· W2317615660 sur OpenAlexafffund
Daniel Vaccarello, Lijia Liu, Jigang Zhou, Tsun‐Kong Sham, Zhifeng Ding

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueChalcogenide Semiconductor Thin Films
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)Western University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaWestern UniversityCanada Foundation for Innovation
Mots-clésCZTSPhotocurrentMaterials scienceXANESNanocrystalAbsorption (acoustics)StoichiometrySolar energy conversionMetalOptoelectronicsNanotechnologySolar energyBand gapChemistrySpectroscopyPhysical chemistryMetallurgyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cu 2 ZnSnS 4 (CZTS) nanocrystals were synthesized via a one-pot method and photoelectrochemical measurements (PECMs) were used to quantitatively compare CZTS films. Based on their initial metal stoichiometry and photoresponse behavior, CZTS films were divided into groups of high-photoresponse (hp-CZTS) and low-photoresponse samples (lp-CZTS). An X-ray absorption near-edge structure (XANES) study was then performed to unravel the origin of the difference in their photovoltaic properties. The results demonstrated that the local structures of the elements and their interaction with capping ligands are different and strongly affect the photovoltaic behavior, although both CZTS groups through one-pot synthesis were free of secondary phases. It was determined that the coordination of Zn and the capping ligand–metal interaction are the two major factors for the production of higher photocurrent. The correlations will guide us to produce viable CZTS films crucial for the development of solar energy conversion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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