<i>FCGR2C</i>genotyping by pyrosequencing reveals linkage disequilibrium with<i>FCGR3A</i>V158F and<i>FCGR2A</i>H131R polymorphisms in a Caucasian population
Notice bibliographique
Résumé
The FCGR3A-V158F and FCGR2A-H131R polymorphisms are associated with clinical responses to therapeutic mAbs and with immune thrombocytopenic purpura (ITP). The FCGR2C-ORF/STOP polymorphism, controlling FcγRIIC expression on natural killer cells and therefore FcγRIIC-mediated antibody dependent cell-mediated cytotoxicity, is also associated with ITP. Using a new pyrosequencing assay to determine this polymorphism in a control population, we observed the expected allele frequencies (ORF:12.6%) and percentages of individuals with a single copy (10.0%) or 3 copies (12.1%) of FCGR2C, or with at least one FCGR2C-ORF allele (20.1%). No association of FCGR2C copy number variations with the FCGR3A-V158F or FCGR2A-H131R genotype was detected. More importantly, our results demonstrate a strong and a weaker linkage disequilibrium associating the FCGR2C-ORF allele with the FCGR3A-158V and the FCGR2A-131H allele, respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».