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Enregistrement W2317628841 · doi:10.1080/14725886.2015.1133178

Voice of responsibility: Dahlia Ravikovitch's ‘<i>Egla</i>‘<i>Arufa</i>(Felled Heifer)

2016· article· en· W2317628841 sur OpenAlexaff
Laura Wiseman

Notice bibliographique

RevueJournal of Modern Jewish Studies · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJewish and Middle Eastern Studies
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDahliaPoetryPortraitLiteratureReading (process)JudaismHebrewPostmodernismArtHistorySociologyLinguisticsVisual artsPhilosophyTheology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a cycle of poems, Sugeyot beyahadut bat zemanenu, “Issues in Contemporary Judaism,” Dahlia Ravikovitch protests against human suffering and fatalities that occur during war and conflicts of attrition involving Israel's indigenous peoples and contiguous populations. Among the poetry, ‘Egla ‘arufa, with its cryptic title and densely encoded contents, requires textual “demystification” for its central message to be heard. First, this article identifies the most crucial pair of Hebrew sources underlying this poem and discusses their intertextual influence and the transition between them for an enriched reading. Second, through textual analysis this study applies a postmodern literary poetic – a “hermeneutic lag” – to a unique dynamic in the dimensions of the writing. In general, I relate to selected poems by Dahlia Ravikovitch as self-portraits, and regard “Felled Heifer” as an abstract figuration of the voice of the speaker: the voice of responsibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,763
Score d'incertitude au seuil0,755

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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