Controls on groundwater response and runoff source area dynamics in a snowmelt-dominated montane catchment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The role of spatial variability in water inputs on runoff source area dynamics has generally not received as much research attention as topography and soils; however, the influence of topography and forest cover on snow surface energy exchanges can result in asynchronous snowmelt throughout a catchment complicating the space-time patterns of runoff generation. This study investigates temporal variation in the relative importance of spatial controls on the occurrence, timing, and persistence of shallow groundwater response utilizing a highly distributed monitoring network in a snowmelt-dominated montane catchment in western Canada. The study findings indicate that deep soil hydraulic conductivity is a first-order control on the distribution of sites that generate shallow groundwater response versus sites that experience only deep percolation. Upslope contributing area and slope gradient are first-order controls on the persistence of groundwater response during peak flow, recession flow, and low flow periods. Runoff source areas expand and contract throughout these periods according to an interplay between catchment wetness and the spatial patterns of topographic convergence. However, controls on the differential timing, intensity, and quantity of snowmelt and controls on vertical versus lateral flux partitioning in the soil overwhelm the influence of topographic convergence on runoff source area dynamics during early spring freshet periods. The study findings suggest that various topographic indices and topography-based rainfall runoff models are not necessarily applicable to modelling snowmelt runoff source area dynamics during all streamflow periods for snowmelt-dominated montane catchments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».