Temperature Dependence of the Primary Species Yields of Liquid Water Radiolysis by 0.8-MeV Fast Neutrons
Notice bibliographique
Résumé
The yields of species such as e-aq, H • , • OH, H 2 and H 2 O 2 , formed from the radiolysis of neutral liquid water by the incidence of 0.8-MeV neutrons at temperatures between 25 and 350°C, were calculated by using Monte Carlo simulations. The slowing down of these neutrons through elastic scattering produced recoil protons elastically of ~0.5057, 0.186, and 0.0684 MeV which had linear energy transfers (LETs) of ~40, 67 and 76 keV/µm, respectively, at 25°C. The effects of neutron radiation can be predicted based on the contribution of those first three recoil protons by neglecting the radiation effects due to oxygen ion recoils. Then, the fast neutron yields could be estimated by summing the yields of contributing protons after corresponding weightings were used according to their energy. In this work, yields were calculated at 10 -7 and 10 -6 s after incidence of neutron radiation in water at the aforementioned temperature range. Overall, there is a reasonably good agreement between our calculated and existing experimental G -values for the entire temperature range. However, we proposed an hypothesis that the not very significant difference between experimental data and our calculated data is due to the different measuring time used in obtaining the experimental data as compared to the ones used in our calculation. Our computed yields for 0.8-MeV fast neutron radiation show an essentially similar temperature dependences over the range of temperature studied with 2-MeV fast neutron and low-LET radiation, but with lower values for yields of free radicals and higher values for molecular yields. Received: 04 October 2014 ; Revised: 23 March 2016 ; Accepted: 23 March 2016
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».