Fine mapping of the yellow seed locus in <i>Brassica juncea</i> L.
Notice bibliographique
Résumé
The yellow mustard plant in Northern Shaanxi is a precious germplasm, and the yellow seed trait is controlled by a single recessive gene. In this report, amplified fragment length polymorphism (AFLP) and simple sequence repeat (SSR) techniques were used to identify markers linked to the brown seed locus in an F(2) population consisting of 1258 plants. After screening 256 AFLP primer combinations and 456 pairs of SSR primers, we found 14 AFLP and 2 SSR markers that were closely linked to the brown seed locus. Among these markers, the SSR marker CB1022 showed codominant inheritance. By integrating markers previously found to be linked to the brown seed locus into the genetic map of the F(2) population, 23 markers were linked to the brown seed locus. The two closest markers, EA02MC08 and P03MC08, were located on either side of the brown seed locus at a distance of 0.3 and 0.5 cM, respectively. To use the markers for the breeding of yellow-seeded mustard plants, two AFLP markers (EA06MC11 and EA08MC13) were converted into sequence-characterized amplified region (SCAR) markers, SC1 and SC2, with the latter as the codominant marker. The two SSR markers were subsequently mapped to the A9/N9 linkage group of Brassica napus L. by comparing common SSR markers with the published genetic map of B. napus. A BLAST analysis indicated that the sequences of seven markers showed good colinearity with those of Arabidopsis chromosome 3 and that the homolog of the brown seed locus might exist between At3g14120 and At3g29615 on this same chromosome. To develop closer markers, we could make use of the sequence information of this region to design primers for future studies. Regardless, the close markers obtained in the present study will lay a solid foundation for cloning the yellow seed gene using a map-based cloning strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».