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Enregistrement W2317646139 · doi:10.1515/shll-2012-1129

Factors Influencing the Acquisition of Spanish Voiced Stop Spirantization during an Extended Stay Abroad

2012· article· en· W2317646139 sur OpenAlexfundno aff
Scott M. Alvord, Diane E. Christiansen

Notice bibliographique

RevueStudies in Hispanic and Lusophone Linguistics · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePhonetics and Phonology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKillam Trusts
Mots-clésPronunciationPsychologyLinguisticsReading (process)Articulation (sociology)Second-language acquisitionStyle (visual arts)EmpathyLogistic regressionSpanish languageSocial psychologyComputer scienceHistoryPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The purpose of the current study is to investigate the acquisition of spirantization of /b, d, ɡ/ in the Spanish of adult learners who have spent two years abroad in a Spanish-speaking country. In addition to whether or not participants acquired spirantization, this study seeks to discover the influence of certain factors (e.g. style, prior Spanish instruction, Spanish language use, attitude, motivational intensity, etc.) on their target-like pronunciation of /b, d, ɡ/. Two different tasks were administered, one formal (a reading list) and another less formal (a read story). Tokens of /b, d, ɡ/ were analyzed spectrographically for manner of articulation. The results show that the majority of the learners pronounced target-like /b, d, ɡ/ over 80% of the time. A logistic regression analysis shows that the following factors are significant in their contribution to the acquisition of spirantization: Cultural Integration, Spanish language use, Empathy, Music Instruction, High School Spanish Instruction, and Motivational Intensity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,576
Score d'incertitude au seuil0,579

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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