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Enregistrement W2317653089 · doi:10.5558/tfc2012-102

Seeing the trees: Farmer perceptions of indigenous forest trees within the cultivated cocoa landscape

2012· article· en· W2317653089 sur OpenAlexvenueno aff
Jane E. Atkins, Ivan Eastin

Notice bibliographique

RevueThe Forestry Chronicle · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCocoa and Sweet Potato Agronomy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgroforestryGeographyStakeholderForest ecologyAgricultureForest managementLoggingForest inventoryIndigenousEnvironmental resource managementForestryEcosystemEcologyPolitical scienceBiologyEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Throughout Ghana’s high forest zone, cocoa farmers clear secondary or primary forest to establish new farms, capturing the capacity of nutrient-rich forest soils to increase cocoa yields. However, many cocoa farmers preserve remnant forest trees on existing farms as an integral and necessary component of the production landscape, making decisions about tree removal and tree retention based on a unique set of selection criteria. How they perceive trees plays a crucial role in daily management decisions made at the micro level, which in turn influence landscape patterns on the macro level. The central question of this research relates to how Ghanaian farmers perceive forest trees within the cultivated cocoa landscape. The research data were collected using an exploratory case study approach that combined ethnographic and survey techniques, and draws on 34 farmer interviews, 34 farm surveys, and interviews with key informants representing diverse stakeholder interests in the Domeabra Traditional Lands, Ashanti-Akim in south central Ghana. The research data were analyzed to identify the important functions of forest trees as perceived by study participants, both as a biophysical component within the farm ecosystem and as an input to the rural economy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,602

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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