Effect of Menstrual Age on Medical Management Failure in Women With Early Pregnancy Loss [295]
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Women with gestational age less than 8 weeks are considered good candidates for medical management of early pregnancy failure. The purpose of our study was to evaluate the effect of menstrual age on failed medical management among women with early pregnancy failure estimated at less than 8 weeks of gestation by ultrasonography. METHODS: We conducted a retrospective cohort study on all women discharged from the emergency department with a diagnosis of early pregnancy failure who were managed with misoprostol and had a gestational age less than 8 weeks on ultrasonography between 2011 and 2013. We used logistic regression to estimate the effect of menstrual age on failed medical management defined as dilatation and curettage (D&C) or unplanned return to the emergency department. RESULTS: Among 823 women presenting to the emergency department with first-trimester bleeding, 199 had failed pregnancy less than 8 weeks of gestation by ultrasonography and were discharged with misoprostol. Menstrual age was associated with an increased risk of D&C and unplanned return to the emergency department. Specifically, risk of D&C was 11.8% at less than 8 weeks of gestation, 18.5% at 8–9 weeks of gestation, 25.3% at 10–11 weeks of gestation, and 30.6% at 12 weeks of gestation or greater (P=.04). As well, risk of unplanned return to the emergency department was 14.7% at less than 8 weeks of gestation, 27.8% at 8–9 weeks of gestation, 36.0% at 10–11 weeks of gestation, and 41.7% at 12 weeks of gestation or greater (P=.01). CONCLUSION: Menstrual gestational age is an important predictor of failed medical management of early pregnancy loss that is independent of ultrasound-estimated gestational age. Menstrual gestational age should be considered when discussing treatment options with women who have an early pregnancy failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».