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Enregistrement W2317664095 · doi:10.1109/tmtt.2016.2532870

A Miniaturized Uniplanar Metamaterial-Based EBG for Parallel-Plate Mode Suppression

2016· article· en· W2317664095 sur OpenAlexafffund
Stuart Barth, Ashwin K. Iyer

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Antenna and Metasurface Technologies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésMetamaterialBandwidth (computing)Metamaterial antennaTransmission lineMaterials scienceOptoelectronicsElectric power transmissionElectronic engineeringAcousticsPhysicsComputer scienceEngineeringElectrical engineeringDipole antennaTelecommunicationsSlot antennaAntenna (radio)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The suppression of parallel-plate modes is difficult to control over electrically short lengths. The use of electromagnetic bandgap (EBG) technology allows for a large suppression with controllable bandwidth, but traditional EBGs are often too electrically large to be used in practice. Moreover, in some forms they require several metallization layers and/or interconnecting vias. We introduce a metamaterial-based EBG that is miniaturized, uniplanar, and fully printable for the suppression of signals carried by the parallel-plate mode. We also present a corresponding multiconductor transmission-line analysis for accurate modeling of the EBG's dispersive properties, which arise from the coupling of contradirected forward and backward modes. The theory is supported by full-wave finite-element-method simulations and verified by measurements of a fabricated EBG. To demonstrate the practical value of the metamaterial-based EBG, we propose an alternate implementation that extends the one-dimensional structure to a two-dimensional radial EBG suitable for the suppression of high-frequency parallel-plate noise coupled between adjacent via interconnects. The simulation and measurement results for this device were found to be in agreement with each other and with the predicted bandgap.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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