Polymer Network Formation Using the Phosphane–ene Reaction: A Thiol–ene Analogue with Diverse Postpolymerization Chemistry
Notice bibliographique
Résumé
Air-stable primary phosphines were photopolymerized using phosphane–ene chemistry, the phosphorus analogue of the thiol–ene reaction, to fabricate a completely new class of polymer networks. It was demonstrated that the tunable thermal and physical properties accessible using thiol–ene chemistry could also be achieved using an analogous phosphane–ene reaction. At the same time, the presence of the 31 P nucleus that is easily observed using NMR spectroscopy allowed the chemical structures of the networks to be directly probed using solid state NMR spectroscopy. Following its incorporation into the network, phosphorus offers the distinct difference and advantage of being able to undergo a diverse array of further derivatization to afford functional materials. For example, the networks were demonstrated to serve as effective oxygen scavengers and to bind transition metals (e.g., Pd). By using the air stable ferrocenyl phosphine (FcCH 2 CH 2 )PH 2, redox-active networks were produced and these materials could be pyrolyzed to yield magnetic ceramics. Overall, this demonstrates the promise of phosphane–ene chemistry as an alternative to thiol–ene systems for providing functional materials for a diverse range of applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».