Recombinant globular adiponectin inhibits lipid deposition by p38 MAPK/ATF-2 and TOR/p70 S6 kinase pathways in chicken adipocytes
Notice bibliographique
Résumé
Adiponectin plays a fundamental role in lipid and carbohydrate metabolism. However, its role in adipocyte differentiation remains controversial. To investigate the effect of gAd on lipid deposition in chicken adipocytes and its related signaling pathways, 200 μg/mL recombinant globular adiponectin, isoproterenol, SB253580, leucine, and rapamycin were used to treat chicken adipocytes. Results demonstrated that gAd increased the expression of endogenous adiponectin and AdipoR1 (P < 0.01); gAd inhibited triglyceride (TG) accumulation in chicken adipocyte and increased the release of free fatty acids (FFA) in medium; gAd decreased the expression of adipogenic marker genes CCAAT/enhancer binding protein alpha (C/EBPα) and fatty acid synthase (FAS), while activating the expression of lipolytic marker gene adipose triglyceride lipase (ATGL) (P < 0.01). Meanwhile, gAd activated the phosphorylation levels of p38 mitogen-activated protein kinase (p38 MAPK) and activating transcription factor 2 (ATF-2), and suppressed the phosphorylation levels of rapamycin (TOR) and p70 S6 Kinase (P < 0.01). In conclusion, the results demonstrate that gAd has an ability to inhibit lipids deposition in chicken adipocyte, which depends on the p38 MAPK/ATF-2 and TOR/p70 S6 Kinase pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».