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Enregistrement W2317688318 · doi:10.1111/acem.12980

Near‐infrared Spectroscopy Monitoring During Cardiac Arrest: A Systematic Review and Meta‐analysis

2016· review· en· W2317688318 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAcademic Emergency Medicine · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOptical Imaging and Spectroscopy Techniques
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalMontreal Heart InstituteHôpital du Sacré-Cœur de MontréalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineReturn of spontaneous circulationCardiopulmonary resuscitationConfidence intervalMeta-analysisStrictly standardized mean differenceObservational studyResuscitationInternal medicineMean differenceMEDLINEAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Tissue oximetry using near-infrared spectroscopy (NIRS) is a noninvasive monitor of cerebral oxygenation. This new technology has been used during cardiac arrest (CA) because of its ability to give measures in low-blood-flow situations. The aim of this study was to assess the evidence regarding the association between the types of NIRS measurements (mean, initial, and highest values) and resuscitation outcomes (return of spontaneous circulation [ROSC], survival to discharge, and good neurologic outcome) in patients undergoing cardiopulmonary resuscitation. METHODS: This review was registered (Prospero CRD42015017380) and is reported as per the PRISMA guidelines. Medline, Embase, and CENTRAL were searched. All studies, except case reports and case series of fewer than five patients, reporting on adults that had NIRS monitoring during CA were eligible for inclusion. Two reviewers assessed the quality of the included articles and extracted the data. The outcome effect was standardized using standardized mean difference (SMD). RESULTS: Twenty nonrandomized observational studies (15 articles and five conference abstracts) were included in this review, for a total of 2,436 patients. We found a stronger association between ROSC and mean NIRS values (SMD = 1.33; 95% confidence interval [CI] = 0.92 to 1.74) than between ROSC and initial NIRS measurements (SMD = 0.51; 95% CI = 0.23 to 0.78). There was too much heterogeneity among the highest NIRS measurements group to perform meta-analysis. Only two of the 75 patients who experienced ROSC had a mean NIRS saturation under 30%. Patients who survived to discharge and who had good neurologic outcome displayed superior combined initial and mean NIRS values than their counterparts (SMD = 1.63; 95% CI = 1.34 to 1.92; and SMD = 2.12; 95% CI = 1.14 to 3.10). CONCLUSIONS: Patients with good resuscitation outcomes have significantly higher NIRS saturations during resuscitation than their counterparts. The types of NIRS measurements during resuscitation influenced the association between ROSC and NIRS saturation. Prolonged failure to obtain a NIRS saturation higher than 30% may be included in a multimodal approach to the decision of terminating resuscitation efforts (Class IIb, Level of Evidence C-Limited Data).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,615
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,003
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle