Risk of Vaginal Bleeding and Postpartum Hemorrhage After Use of Antidepressants in Pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to examine obstetric bleeding outcomes after exposure during pregnancy to selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs), serotonin-norepinephrine reuptake inhibitors (SNRIs), tricyclic (TCAs), and other antidepressants (OADs).The Norwegian Mother and Child Cohort Study and the Medical Birth Registry of Norway constituted the data source for the present study. We included 57,279 pregnant women, of which 1.02% reported use of antidepressants during pregnancy, mostly SSRIs/SNRIs (0.92%). We categorized exposure according to antidepressant use in pregnancy (SSRIs/SNRIs, n = 527; TCAs/OADs, n = 59; nonexposed, nondepressed, n = 55,411) with inclusion of a disease comparison group (nonexposed, depressed, n = 1282). We used logistic regression to estimate adjusted odds ratio (aOR) and 95% confidence interval (CI) for vaginal bleeding outcomes in pregnancy and postpartum hemorrhage.Compared with nonexposed subjects, first trimester exposure to SSRIs/SNRIs or TCAs/OADs did not confer any increased risk of vaginal bleeding in early pregnancy (aOR, 0.91; 95% CI, 0.72-1.16 and aOR, 0.83; 95% CI, 0.36-1.92, respectively). No increased risk for vaginal bleeding in midpregnancy was observed among users of SSRIs/SNRIs (aOR, 0.81; 95% CI, 0.50-1.31) or TCAs/OADs (aOR, 0.96; 95% CI, 0.26-3.53) in second trimester. Exposure to SSRIs/SNRIs during gestational week 30 to childbirth did not confer any increased risk of postpartum hemorrhage after vaginal (aOR, 0.90; 95% CI, 0.47-1.74) or cesarean (aOR, 1.47; 95% CI, 0.51-4.22) delivery. Women in the disease comparison group presented a significant moderate increased risk of vaginal bleeding in early pregnancy (aOR, 1.22; 95% CI, 1.06-1.39) and midpregnancy (aOR, 1.28; 95% CI, 1.07-1.55) but not postpartum.Among this Norwegian cohort of pregnant women, use of antidepressants in pregnancy was not associated with any obstetrical bleeding outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».