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Enregistrement W2317700633 · doi:10.1386/macp.7.3.275_1

Razing Arizona: Migrant labour and the 'Mexican avenger' of Machete

2011· article· en· W2317700633 sur OpenAlexaff
Sean Brayton

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Media and Cultural Politics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLatin American and Latino Studies
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHollywoodMovie theaterImmigrationPoliticsCitizenshipMulticulturalismImmigration reformGender studiesEntertainmentNarrativeRacializationNaturalizationEthnic groupReality televisionSociologyMedia studiesAlienPolitical scienceHistoryArtLiteratureLawArt historyImmigration policyAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article focuses on representations of Latinas/os and labour in US cinema. It is particularly interested in Robert Rodriguez's Machete, a 'Mexican avenger' film that debuted less than three months after the passing of a controversial immigration bill in Arizona (Senate Bill 1070). Although many reviews snubbed the film's 'trivial' delivery of immigration politics, I argue that Machete's strength as a social commentary lies in its ability to borrow narrative traits from different genres. The political importance of the film emerges from a dialogue with ethnic exploitation cinema, Chicana/o 'labour films', racial parody and liberal multiculturalism in Hollywood as well as current debates concerning the racialization of citizenship and the exploitation of migrant workers in the United States. Machete's threat of a Latina/o uprising against conservative immigration reform is disguised as 'light' entertainment, providing an oblique critique of 'whiteness' not often found in 'serious' genres of Hollywood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,541
Score d'incertitude au seuil0,311

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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