<sup>1</sup>H Solid-State NMR Study of Nanothin Nafion Films
Notice bibliographique
Résumé
The unique behaviors of Nafion nanothin films with thicknesses of 10 nm (ultrathin) and 160 nm (thin) were evaluated using variable-temperature and variable-humidity solid-state 1 H NMR spectroscopy. These unprecedented measurements of nanothin films stacked within an NMR rotor represent a remarkable experimental achievement and demonstrate that 1 H NMR spectroscopy of such minute amounts of ionomer might be possible within active catalyst layers in polymer electrolyte fuel-cell electrodes. This study was motivated by the observation, in a separate work, of thickness-dependent and highly suppressed conductivity in nanothin films of Nafion (4–300 nm) compared to counterpart free-standing Nafion membranes. Trends in the line width and, more precisely, the T 2 relaxation, as probed using a Hahn echo, showed that the local mobility within the hydrogen-bonded domain is equivalent for 10 and 160 nm films and is governed by the fast exchange limit in terms of NMR time scales. Subtle differences in the chemical shift trends provide insight into the domain structures, where the 10 nm films show no changes whereas the thicker 160 nm films exhibit chemical shift trends that indicate a rearranging hydrogen-bonded network. Thus, it is inferred that domain structure formation is influenced by film thickness and that the interaction with the substrate becomes limiting as the film becomes thinner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».