Relationship of Chronic Hepatitis C Infection to Rates of AIDS-Defining Illnesses in a Canadian Cohort of HIV Seropositive Individuals Receiving Highly Active Antiretroviral Therapy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The influence of chronic hepatitis C virus (HCV) infection on the risk, timing, and type of AIDS-defining illnesses (ADIs) is not well described. To this end, rates of ADIs were evaluated in a Canadian cohort of HIV seropositive individuals receiving highly active antiretroviral therapy (HAART). METHODS: ADIs were classified into 6 Centers for Disease Control and Prevention (CDC)-defined etiological subgroups: non-Hodgkin lymphoma, viral infection, bacterial infection, HIV-related disease, protozoal infection, and mycotic infection. Generalized estimating equation (GEE) Poisson regression models were used to estimate the effect of HCV on rates of ADIs after adjusting for covariates. RESULTS: Among 2,706 HAART recipients, 768 (28%) were HCV coinfected. Rates of all ADIs combined and of bacterial infection, HIV-related disease, and mycotic infection were increased in HCV-coinfected persons and among those with CD4 counts <200 cells/mm3 HCV was associated with an increased risk of ADIs (rate ratio [RR], 1.38; 95% CI, 1.01-1.88) and a 2-fold increased risk of mycotic infections (RR, 2.21; 95% CI, 1.35-3.62) in univariate analyses and after adjusting for age, baseline viral load, baseline CD4 count, and region of Canada. However, after further adjustment for HAART interruptions, HCV was no longer associated with an increased rate of ADIs overall (RR, 1.13; 95% CI, 0.80-1.59), but remained associated with an increased rate of mycotic infections (RR, 1.97, 95% CI, 1.08-3.61). CONCLUSION: Although HCV coin-fected individuals are at increased risk of developing ADIs overall, our analysis suggests that behavioral variables associated with HCV (including rates of retention on HAART), and not biological interactions with HCV itself, are primarily responsible.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle