Screening and Characterization of Luminescent Bacterial Strain
Notice bibliographique
Résumé
Several samples of sea water and sea organisms were collected for the isolation of luminescent bacterial strain. The samples were collected from Clifton, Hawksbay, fisheri at Landhi and Jeti at Korangi, Karachi, Pakistan, the sea organisms such as Crab, Prawn, Fish, Eel, Fish Gut, Electric Fish were collected. Three different media were used for enrichment of samples that is BOSS, Luminescent Agar (LA) and nutrient broth. A total of twenty one different bacterial strains were selected for further studies on the basis of different colonial morphologies. They were designated as DGU101 to DGU116, DGU221-DGU224 and DGU227. These strains were checked for luminescent and tolerance against antibiotics and heavy metal salts. Only one strain isolated from sea water (Clifton beach) designated as DGU227 showed luminescent on Luminescent Agar (LA) medium. It also exhibited multiple metal and antibiotic resistances. The two large plasmids were isolated from DGU227 which were more than 10 kb in size. The luminescence, growth, quorum sensing phenomenon of bioluminescent bacteria is affected by the presence of metal and antibiotics in environment, which act as inducer, and substrate in activating and enhancing these natural activities. Mostly Luminescent was observed after 24 hours of incubation it enhanced while growing in presence of antibiotic Ampicillin. The strain DGU227 was further identified by 16S rRNA gene analysis and exhibited 98% homology with Vibrio chigassi bacterial strain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».