Randomized Trials and Collaborative Research in Epilepsy Surgery: Future Directions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although randomized controlled trials (RCTs) are the gold standard for evaluating therapeutic interventions, surgical RCTs are particularly challenging and few have been done in the field of epilepsy surgery. We assess the level of RCT activity in epilepsy surgery and propose feasible alternatives to develop sustainable research initiatives in this area. METHODS: We undertook a systematic review of the world literature to assess the level of RCT activity in epilepsy surgery. Previous personal experience with RCTs in epilepsy surgery and examples of successful Canadian multicentre research networks were reviewed to propose initiatives for sustainable, valid research in epilepsy surgery. RESULTS: We identified 12 RCTs in epilepsy surgery, including 692 patients, of whom 416 were involved in vagus nerve stimulation, 16 in various brain electrostimulation procedures, 180 in comparisons of different surgical techniques, and 80 in a comparison of medical versus surgical therapy. Most studies were of short duration (median=3 months, range 3-12 months). In the area of resective surgery, only temporal lobe epilepsy has been subjected to any type of RCT comparison. All RCTs have been done within the last 13 years. There were no multicentre Canadian surgical studies. CONCLUSIONS: The adoption of RCTs in epilepsy surgery has been slow and difficult worldwide. Because of its universal health care system and its well established epilepsy surgery centres, Canada is in a strong position to create a national epilepsy surgery research initiative capable of undertaking high quality, sustainable research in epilepsy surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,463 | 0,531 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,020 |
| Communication savante | 0,016 | 0,035 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,031 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».