Immunological and pathological characterization of fatal rebound MS activity following natalizumab withdrawal
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Severe rebound multiple sclerosis (MS) activity is a life-threatening complication of natalizumab (NTZ) withdrawal, for which pathogenesis and treatment are still unclear. We report the immunological and pathological characterization of a case of central nervous system (CNS) inflammatory demyelination after NTZ discontinuation. OBJECTIVE: To understand the pathophysiology of this neuroinflammatory condition. METHODS: Antemortem blood and cerebrospinal fluid (CSF) analysis was compared with postmortem pathological studies, as well as with novel flow cytometry characterization of immune cells isolated from the CNS parenchyma. RESULTS: Pathological analysis of the brain revealed the presence of innumerable active inflammatory demyelinating lesions typical of immunopathological pattern II. Monocytes/macrophages and B cells were enriched in the CNS parenchyma compared to the CSF. Numerous plasma cells were present in the lesions, but CD8 T lymphocytes were predominant in the parenchyma, as opposed to CD4 in the CSF. CNS-infiltrating lymphocytes expressed high levels of adhesion molecules, granzyme B (GzB), interferon-gamma (IFN-γ), and interleukin (IL)-17. CONCLUSIONS: Our results underline the differences in immune cell populations between the CSF and the CNS parenchyma, and suggest that aggressive immunosuppressive therapy targeting both T and B lymphocytes is warranted to control the overwhelming CNS inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».