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Enregistrement W2317729807 · doi:10.1115/icnmm2008-62199

Slip-Flow Pressure Drop in Microchannels of General Cross-Section

2008· article· en· W2317729807 sur OpenAlexaff
Ali Tamayol, Majid Bahrami, Peyman Taheri

Notice bibliographique

RevueASME 2008 6th International Conference on Nanochannels, Microchannels, and Minichannels · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueGas Dynamics and Kinetic Theory
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKnudsen numberMechanicsSlip (aerodynamics)Boundary value problemSlip ratioPressure dropCompressibilityGeometryPhysicsMathematicsMathematical analysisThermodynamicsShear stress

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the present study, a compact analytical model is developed to determine the pressure drop of fully-developed, incompressible, and constant properties slip-flow through arbitrary cross-section microchannels. An averaged first-order Maxwell slip boundary condition is considered. Introducing a relative velocity, the difference between the bulk flow and the boundary velocities, the axial momentum reduces to the Poisson’s equation with homogeneous boundary condition. Square root of area is selected as the characteristic length scale. Bahrami et al.’s model, which was developed no-slip boundary condition, is extended to cover the slip-flow regime in this study. The proposed model is a function of geometrical parameters of the channel: cross-sectional area, perimeter, polar moment of inertia and the Knudsen number. The model is successfully validated against existing numerical and experimental data from different sources in the literature for several shapes, including: circular, rectangular, trapezoidal, and double-trapezoidal cross-sections and a variety of gases such as: nitrogen, argon, and helium.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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