Estimate of Cliff Recession Rates for a US Highway Located on a Sandstone Cliff over Lake Superior
Notice bibliographique
Résumé
Coastal cliff erosion is a problem in many coastal regions including the Great Lakes of Canada and the United States. While data exists on the recession rates for oceanic cliffs, there is limited data for the fresh water cliff erosion. Currently, cliff recession is threatening a US highway (US-41) located on a 30 m sandstone cliff on the south shore of Lake Superior. The recession has advanced to a point where it is undercutting the guardrail system for the highway. A research program was conducted to determine the regression rate and when the highway should be relocated or if alternative methods of slope remediation can be performed allowing the scenic highway to remain in its current position. The cliff regression analysis includes investigating variations in shore platform widths, freeze thaw cycling, and other environmental factors, in addition to rock characteristics. Laboratory tests include point load testing, uniaxial compressive testing, rock quality designation (RQD), rock mass rating (RMR), and freeze-thaw durability. It was found that the following factors control the rate of the cliff regression, which was found to be about 0.15 feet/year: (1) deposition of mine waste at the base of the cliffs during the early 20th century and the subsequent removal by long shore currents; (2) rock weathering and water migration above low permeability layers accessing the cliff face; and (3) the development of the talus slope at the base of the cliff, which acts as a barrier to further regression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».