Comparative Immunohistochemical Study of the Stroma of Serous and Mucinous Cystic Neoplasms
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Serous and mucinous cystic neoplasms (SCNs/MCNs) are the most common true cystic neoplasms of the pancreas and occur more frequently in women. The aim of this study was to characterize the stroma of SCNs to compare its phenotype with that of MCNs. METHODS: A total of 12 SCNs and 5 MCNs were analyzed immunohistochemically using the following antisera: progesterone receptor (PR), estrogen receptor (ER), inhibin, CD10, and vimentin. Normal pancreatic tissue (17 cases) and ductal adenocarcinomas of the pancreas (3 cases) were used as controls. RESULTS: Eight of 12 patients with SCNs and all 5 patients with MCNs were women. For SCNs, the stroma was sclerotic and paucicellular and showed focal moderate to strong reactivity for PR. Estrogen receptor, CD10, and inhibin were virtually negative. For MCNs, the stroma was more cellular and ovarianlike and showed a larger number of PR-positive cells with focal expression of ER and inhibin. Vimentin was expressed in all stromal cells in both groups. CONCLUSIONS: Both SCNs and MCNs contain PR-positive stromal cells. In view of the aforementioned clinical and immunophenotypical similarities, we suggest that in SCNs and MCNs, the stromal framework is similar in origin and/or differentiation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».