Defining the CT Angiography ‘Spot Sign’ in Primary Intracerebral Hemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The computed tomogram angiography (CTA) 'spot sign' describes foci of intralesional enhancement associated with hematoma expansion in primary intracerebral hemorrhage patients. A consistent radiological definition is required for two proposed recombinant Factor VIIa trials planning patient dichotomization according to 'spot sign' presence or absence. We propose radiological criteria for diagnosis of the CTA 'spot sign' and describe different morphological patterns. MATERIAL AND METHODS: A prospective cohort of 36 consecutive patients presenting with primary intracerebral hemorrhage (ICH) were enrolled in a multicenter collaborative study, and have been included for the present analysis. Three reviewers analyzed the CTA studies in a blinded protocol. Analysis of specific ICH and 'spot sign' features was performed including prevalence, number, size, location, morphology and Hounsfield unit density. RESULTS: Twelve of thirty-six patients (33%) demonstrated a total of 19 enhancing foci consistent with the CTA 'spot sign'. Mean maximal axial 'spot sign' dimension was 3.7 +/- 2.2 mm and mean density was 216 +/- 57.7 HU. No significant differences in age or blood pressure (p = 0.7), glucose (p = 0.9), INR/PTT (p = 0.3 and 0.4) or hematoma location (p = 0.3) were demonstrated between patients with or without the 'spot sign'. Consensus definition and classification criteria for the CTA 'spot sign' are proposed. CONCLUSION: The 'spot sign' is defined as spot-like and/or serpiginous foci of enhancement, within the margin of a parenchymal hematoma without connection to outside vessels. The 'spot sign' is greater than 1.5 mm in maximal dimension and has a Hounsfield unit density at least double that of background hematoma density.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».