Transient Ischemic Dilatation during Stress Echocardiography: An Additional Marker of Significant Myocardial Ischemia
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Left ventricular (LV) transient ischemic dilatation (TID) is not clear how it relates to inducible myocardial ischemia during stress echocardiography (SE). METHODS AND RESULTS: Eighty-eight SEs were examined from the site certification phase of the ISCHEMIA Trial. LV end-diastolic volume (EDV) and end-systolic volume (ESV) were measured at rest and peak stages and the percent change calculated. Moderate or greater ischemia was defined as ≥3 segments with stress-induced severe hypokinesis or akinesis. Optimum cut points in stress-induced percent EDV and ESV change that identified moderate or greater myocardial ischemia were analyzed. Analysis from percentage distribution identified a > 13% LV volume increase in EDV or a > 9% LV volume increase in ESV as the optimum cutoff points for moderate or greater ischemia. Using these definitions for TID, there were 27 (31%) with TIDESV and 12 (14%) with TIDEDV . By logistic regression analysis and receiver operating characteristic curves, the percent change in ESV had a stronger association with moderate or greater myocardial ischemia than that of EDV change. Compared to those without TIDESV , cases with TIDESV had larger extent of inducible wall-motion abnormalities, lower peak stress LVEF, and higher likelihood of moderate or grater ischemia. For moderate or greater myocardial ischemia detection, TIDESV had a sensitivity of 46%, specificity of 83%, positive predictive value of 70%, and negative predictive value of 64%. CONCLUSION: Transient ischemic dilatation by SE is a marker of extensive myocardial ischemia and can be used as an additional marker of higher risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».