Influence of Certain Animal Manures on Incidence of Stem Canker and Black Scurf Disease on Potato
Notice bibliographique
Résumé
Rhizoctonia solani (Kuhn) is the causal pathogen of stem canker and black scurf disease on potato. Under open greenhouse conditions two isolates of R. solani (AG-3) were used to infect Nicola potato cultivar and caused typical symptoms of stem canker and black scurf disease with different disease severities ranged from strong to weak. In vitro Addition of chickens, pigeons and cows manure extracts to the media at different concentrations 0-50% (vol/vol) reduced the growth of the tested isolates of the pathogen. The highest reduction of mycelial growth of the pathogen isolates was obtained when pigeons manure extract was added to the growing media at a concentration of 50 % (vol/vol) followed by another concentrations. Under open greenhouse conditions during two growing seasons 2010 and 2011 addition of manures to the soil at 0.5 and 1% weight of the soil before sowing significantly decreased incidence of stem canker and black scurf disease. Generally, cow manure showed the highest effect on controlling the disease followed by pigeons and chickens. On the other hand, concentration 1 % of all manures was more effective on the reducing of disease incidence than the concentration 0.5 %. On the other hand, cow manure was more effective in increasing the eyes germination followed by pigeons and chicken manure and decreased the dead of sprouts, stem canker and black scurf. Treatment with all the kinds of tested manures increased eyes germination of tubers and reduced sclerotia formation on the surface of tubers and hence disease incidence.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».