Prevalence of Hepatitis B Surface Antigen (HBsAg) Among HIV Seropositive Patients
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Human Immunodeficiency Virus (HIV) and Hepatitis B virus (HBV) share the routes of transmission as a consequences infection with Hepatitis B Virus are expected to occur in HIV infected patients. The co-infection of Hepatitis B Virus (HBV) with the Human Immunodeficiency Virus (HIV) have become a major health care catastrophe as it complicates the clinical course, management and therapy for HIV infection. Hence it is important to identify them as early as possible. Aim: The prevalence of HBV co-infection with HIV varies widely across different studies within India and outsides. This study is planned to evaluate the prevalence of HIV-HBV co-infection by HBsAg screening in HIV seropositive patients in our region. Material and Method: A total of 140 HIV seropositive patients were screened for the presence of Hepatitis B virus on the basis of the presence of HBsAg. Result: In patients infected with HIV the prevalence of HBsAg was 7.1% (10/140) wherease in control group it was 1% (5/500). Discussion: Our study documents fairly high rate of Hepatitis B co-infection among HIV seropositive patients suggesting that it should be mandatory to screen every HIV seropositive patient and their sexual partners for co infection with HBV and vice versa for early detection and a simultaneous treatment of hepatitis B co-infection beside HIV infection management to reduce the morbidity, delay mortality and improve quality of life in HIV-AIDS patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».