Design of a Morphing Airfoil for a Light Unmanned Aerial Vehicle Using High-Fidelity Aerodynamics Shape Optimization
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
An in -house high -fidelity aerodynamic shape optimization computer program based on a computational fluid dynamics solver with the Spalart -Allmaras turbulence model and a sequential quadratic programming algorithm is used in order t o obtain a set of optimal airfoils at the different stages of flight of a light unmanned air vehicle. For this study, the airfoil requirements at stall, takeoff run, climb gradient, rate of climb, cruise and loiter conditions are obtained . Then, t he aerody namic shape optimization program is used to obtain the airfoil that has the optimal aerodynamic characteristics at each one of the se stages of flight. Once the optimal airfoils at each stage of flight are obtained, the results are analyzed in order to gain a better understanding of the most efficient initial airfoil configuration and the possible mechanisms that could be used to morph the single element airfoil. The results show that a very thin airfoil could be used as the initial configuration. Furthermor e, a morphing mechanism that controls the camber and leading edge thickness of the airfoil will almost suffice to obtain the optimal airfoil at most operating conditions. Lastly, the use of the optimal airfoils at the different stages of flight significant ly reduce s the installed power requirements, thus enabling a greater flexibility in the mission profile of the unmanned air vehicle.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle