Survival outcome of lobar or segmental transcatheter arterial embolization with ethanol-lipiodol mixture in treating hepatocellular carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To evaluate the clinical outcome and cost-effectiveness of transcatheter arterial ethanol-lipiodol embolotherapy on hepatocellular carcinoma (HCC). METHODS: One hundred patients with HCC who were treated only by lobar or segmental transarterial embolization (TAE) with ethanol-lipiodol mixture were enrolled in this study. The 1st- and 2nd-year survival rates were analyzed to evaluate the feasibility of its method. These outcomes of our patients were individually correlated to the Child-Pugh classification and the computed tomographic features of HCC. RESULTS: The overall 1st- and 2nd-year survival rates were 72% and 46%, respectively. The patients were classified into three groups according to their liver function status: 68 patients as Child-Pugh class A, 26 as Child B, and 6 as Child C. Child A had better survival rate than the Child B and/or C. The 1st-year survival rates of patients with Child A-C were 84%, 50%, and 33.3% respectively and the 2nd-year survival rates were 55.5%, 28.5%, and 33.3%, respectively. According to the computed tomographic features, solitary HCC with maximum diameter less than 5 cm had the best outcome with the 1st-year survival rate of 100% and the 2nd-year survival rate of 71.4%, while solitary HCC with maximum diameter over 5 cm and multiple HCC had the 1st-year survival rates of 75% and 63.7%, respectively, and the 2nd-year survival rates of 33.3% and 44.4%, respectively. Only one patient was complicated with abscess formation and was cured with antibiotic therapy. No mortality resulted from the procedures performed. CONCLUSION: TAE with ethanol-lipiodol mixture is an economic, safe and feasible method for treating HCC, especially for the patients with smaller solitary HCC or with liver function status of Child-Pugh class A.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».