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Enregistrement W2317804013 · doi:10.2166/wcc.2012.019

Evaluating technological resilience of small drinking water systems under the projected changes of climate

2012· article· en· W2317804013 sur OpenAlexaff
Adnan Rajib, Md. Mujibur Rahman, Edward A. McBean

Notice bibliographique

RevueJournal of Water and Climate Change · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWater resources management and optimization
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimate changeEnvironmental scienceVulnerability (computing)PrecipitationPsychological resilienceResilience (materials science)PopulationPopulation growthClimatologyWater resource managementGeographyEnvironmental resource managementMeteorologyOceanographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With prevailing changes in climate and increasing population, small drinking water systems in the climate-vulnerable parts of the world have already exhibited and left traces of prominent unpredictability of water availability, in terms of both water quantity and water quality. Dimensions of climate change, such as large variability in precipitation pattern, rise in temperature and associated increase in evaporation rates, as well as their consequences, are surely going to affect the unsophisticated, small drinking water systems which are serving mass populations in South Asia and many other parts of the world. This research paper aims to analyze the possible extents of vulnerability of some selected small drinking water systems currently being operated in the coastal areas of Bangladesh as a result of the predicted changes in climatic parameters such as temperature, precipitation and evaporation along with sea level rise and extreme events such as cyclones. However, to examine possible future climate change scenarios, four Global Climate Models have been applied in developing projections of different climatic parameters for Bangladesh. Based on the projections of climate models and associated key vulnerabilities being assessed, this paper features the evaluation of potential technological resilience of specific small drinking water systems from the Bangladesh perspective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,226

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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