Total belowground carbon and nitrogen partitioning of mature black spruce displaying genetic × soil moisture interaction in growth
Notice bibliographique
Résumé
Total belowground biomass, soil C, and N mass were measured in plots of 32-year-old black spruce ( Picea mariana (Mill.) Britton, Sterns & Poggenb.) from four full-sib families studied previously for drought tolerance and differential productivity on a dry and a wet site. Stump root biomass was greater on the wet than on the dry site; however, combined fine and coarse root biomass was greater on the dry than on the wet site, resulting in no site root biomass differences. There were no site differences in root distribution by soil depth. Drought-tolerant families had greater stump root biomass and allocated relatively less to combined coarse and fine roots than drought-intolerant families. Fine roots (<2 mm) made up 10.9% and 50.2% of the belowground C and N biomass. Through 50 cm soil depth, mean total belowground C mass was 187.2 Mg·ha–1, of which 8.9%, 3.4%, 0.7%, and 87.0% were from the stump root, combined fine and coarse roots, necromass, and soil, respectively. Here, we show that belowground C sequestration generally mirrors (mostly from stump roots) aboveground growth, and thus, trends in genetic and genetic × environment productivity effects result in similar effects on belowground C sequestration. Thus, tree improvement may well be an important avenue to help stem increases in atmospheric CO2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».