Crop Residue Input and Decomposition in a Temperate Maize-Soybean Intercrop System
Notice bibliographique
Résumé
Producers in the Argentine Pampa are implementing legume-based intercropping to maintain crop productivity. The objectives of this study were to quantify carbon (C) and N inputs from crop residues and their rate of decomposition in maize (Zea mays L.) and soybean (Glycine max L. Merr.) sole crops and two intercropping systems [1:2 intercrop (one row of maize and two rows of soybeans) and 2:3 intercrop (two rows of maize and three rows of soybeans)]. Carbon input from crop residues was significantly greater (P < 0.05) in the maize sole crop and 2:3 intercrop, but N input from crop residues was not significantly different between treatments. The amount of C and N remaining after 9 months of crop residue decomposition was significantly different between treatments, with the significantly lowest amount of residue C and N remaining in the soybean sole crop. The decay rate constant (k) and half-lives (t1/2) for crop residues C and N were significantly different between treatments. The highest k value was observed in the soybean sole crop and the lowest in the maize sole crop, whereas values for the intercrops were between those of the sole crops. Based on the values of crop residue input, the contribution of this organic material, the more difficult to decompose portion of soil organic matter was greatest in the maize sole crop followed by the 2:3 and 1:2 intercrops and the soybean sole crop. The amount of N mineralized was greatest in the soybean sole crop, followed by the maize sole crop, and the 2:3 and 1:2 intercrops. Results from this study contributed further information on the most optimal non-legume-legume configuration to maximize the long-term sequestration of C in the soil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».