Mechanisms of Phase Transformations of TiO<sub>2</sub> Nanotubes and Nanorods
Notice bibliographique
Résumé
Phase transformations of titanium dioxide (TiO 2 ) nanotubes and nanorods at elevated temperatures are studied using molecular dynamics (MD) and replica exchange molecular dynamics (REMD) utilized here in the same way as simulated annealing. In the study, TiO 2 nanotubes with amorphous (amT) and anatase structures (anT) as well as TiO 2 amorphous nanorods (amR) that are amenable to experimental investigation are considered at various temperatures. It is found that amT and amR transform into a rutile rod, while anT transforms into a brookite nanotube. It is demonstrated that transformation of anT starts from TiO 4 and TiO 5 complexes found in the surfaces of the system, in contrast to amT and amR, where initial grains of the new phase may develop throughout the entire system starting from TiO 5 and TiO 6 complexes. The evolution of the number of TiO x ( x = 4, 5, 6, 7) complexes indicates that the transformation of amT and amR occurs almost suddenly relative to the transformation of anT. The initial grains of transformation of amT have a structure close to rutile, while those of anT have brookite features. To our knowledge, we report the first simulations of phase transformations of TiO 2 nanotubes and nanorods where simulations are performed beyond μs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».