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Enregistrement W2317836024 · doi:10.5194/asr-13-43-2016

Flux measurements by the NRC Twin Otter atmospheric research aircraft: 1987–2011

2016· article· en· W2317836024 sur OpenAlexaffabout
R. L. Desjardins, Devon E. Worth, J. I. MacPherson, Matthew Bastian, Ramesh Srinivasan

Notice bibliographique

RevueAdvances in science and research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensNational Research Council CanadaAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceGreenhouse gasAtmosphere (unit)MethaneRange (aeronautics)Work (physics)EcosystemMeteorologyAtmospheric sciencesEcologyGeographyAerospace engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Over the past 30 years, the Canadian Twin Otter research group has operated an aircraft platform for the study of atmospheric greenhouse gas fluxes (carbon dioxide, ozone, nitrous oxide and methane) and energy exchange (latent and sensible heat) over a wide range of terrestrial ecosystems in North America. Some of the acquired data from these projects have now been archived at the Flight Research Laboratory and Agriculture and Agri-Food Canada. The dataset, which contains the measurements obtained in eight projects from 1987 to 2011 are now publicly available. All these projects were carried out in order to improve our understanding of the biophysical controls acting on land-surface atmosphere fluxes. Some of the projects also attempted to quantify the impacts of agroecosystems on the environment. To provide information on the data available, we briefly describe each project and some of the key findings by referring to previously published relevant work. As new flux analysis techniques are being developed, we are confident that much additional information can be extracted from this unique data set.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,722
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,012
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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