Combined Use of RADARSAT-1 and Landsat TM Data for Geomorphological Applications in Lowlands of Buenos Aires Province, Argentina
Notice bibliographique
Résumé
L'objectif principal de cette recherche est de générer une information pour modéliser la géomorphologie actuelle et ancienne de la région. Les techniques d'analyse d'images constituent l'un des meilleurs outils pour la cartographie géomorphologique dans la région étant donné que les principales formes de terrain (paléodunes et caractéristiques de drainage) sont peu visibles sur le terrain en raison du faible relief et du couvert herbeux dense. Des images RADARSAT-1 en mode faisceau 2 large ont été fusionnées avec une image Landsat TM. Trois grandes unités géomorphologiques ont été différenciées: la chaîne Tandilia, la frange éolienne (marginale par rapport à la chaîne Tandilia) et la plaine fluvio-éolienne. Les meilleurs résultats ont été obtenus par l'intégration d'images RADARSAT-1 durant les périodes sèches et de l'image Landsat durant les périodes humides, spécialement dans la plaine fluvio-éolienne. La zone correspond à une topographie de relief très plat (pente<1%) caractérisé par des dunes longitudinales et paraboliques silteuses et des cuvettes de déflation et des lunettes associées. Un système de drainage constitué de rigoles sous-parallèles courtes est superposé à la topographie relique. Les formes éoliennes de terrain n'avaient jamais été décelées avant que ces images ne soient analysées grâce au contraste entre la topographie et l'humidité du sol qui apporte une information plus détaillée. Les données Landsat TM ont fourni une information utile sur l'utilisation du sol alors que les formes géomorphologiques ne pouvaient être reconnues que sur les images RADARSAT.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».