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Enregistrement W2317854292 · doi:10.2166/wst.2014.162

Sea wave propagation from offshore to Maputo's coast. Application to longshore sediment transport assessment

2014· article· en· W2317854292 sur OpenAlexfundno aff
Cristina N. A. Viola, Manel Grifoll, Jaime Palalane, Tiago C. A. Oliveira

Notice bibliographique

RevueWater Science & Technology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCoastal and Marine Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanada Excellence Research Chairs, Government of Canada
Mots-clésSediment transportSubmarine pipelineWave flumeGeologyLongshore driftSedimentOceanographyPeninsulaCoastal engineeringSedimentary budgetWave heightHydrology (agriculture)Wave propagationGeomorphologyBreaking waveGeotechnical engineeringGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims to characterize the wave climate near the coastal region of Maputo (Mozambique), and to provide a first assessment of the sediment transport load in this area. A time-series of 13 years' worth of offshore wave data, obtained from reanalysis products, was propagated to the coast. Wave propagation was performed using Linear Wave theory and the numerical model, Simulating WAves Nearshore (SWAN). Propagations with SWAN were carried out considering different scenarios in order to evaluate the influence of parameters such as wind, tidal level, frequency spectrum and numerical mesh resolution on wave characteristics along the coast. The prevalent waves propagated came from between east and southwest directions. Results from linear propagation were used to estimate the potential longshore sediment transport. The Coastal Engineering Research Center formula was applied for a stretch of beach in the Machangulo Peninsula. A net potential rate of longitudinal sediment transport (of the order of 10(5) m(3)/year, along an extension of the coast of 21 km) was directed northwards, and was consistent with the frequent wave directions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,613
Score d'incertitude au seuil0,623

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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