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Enregistrement W2317855625 · doi:10.3720/japt.77.137

Shale gas development in Canada

2012· article· en· W2317855625 sur OpenAlexaboutno aff
Hiroki Haba

Notice bibliographique

RevueJournal of the Japanese Association for Petroleum Technology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydraulic fracturingDirectional drillingOil shaleNatural gasTight oilShale gasUnconventional oilDrillingGovernment (linguistics)Petroleum engineeringFossil fuelResource (disambiguation)GeologyEngineeringWaste managementPaleontologyComputer scienceMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There was a major turning point for US natural gas industry due to the price hike since 2000. While most players, including the government, headed toward LNG import, limited others chose to stay in domestic unconventional gas development in Texas, so called Shale Gas.The Shale Gas revolution is not something that just happened recently and the early sign could be seen since 70's.North American natural gas market has been controlled by the government in 80's and 90's, keeping lower price, but such special technologies like horizontal drilling, hydraulic fracturing and microseismic, were progressed steadily by ambitious challengers even under low price environment.There were certain grounds behind the sudden rise of “Shale Revolution” in North America, except the price factor.1. High quality and huge resource potentialAbundant high quality shale formations are extended virtually from coast to coast, which has been flourished through the application of proper usage of the advanced technologies and lessons learned from their “trials and errors”2. InfrastructureMost shale opportunities are residing where conventional oil & gas fields are located as a source to enable hydrocarbon charges to the fields, hence easy to be monetized using the advantages of existing infrastructures.3. WaterIn general, there are easy accesses the water sources to enable sizeable fracking operationsAt Mitsubishi, we initiated our study to consider the possible export of natural gas into Japan, to take the full advantage of the Shale revolution in the North America. Through the extensive study, we concluded to focus on the Canadian shale gas potential as Mitsubishi's priority as LNG feed, because of; their favorable location being approximate to Japan, its geopolitical stability which best fit as our favored supplier, and the low natural gas market being the lowest in the North America.Furthermore, the mammoth resources potential of Canadian Shale Gas enables us to envision long and stable supply possibilities in comparison with any other existing LNG projects.There still remains challenging milestones to realize this concept, but such can be overcome through each step by step.We believe we can bring “Japan-flagged” Canadian gas into Asian region in the near future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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