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Enregistrement W2317863950 · doi:10.1166/jnn.2005.123

Colloidal CdSe Nanocrystals from Tri-n-Octylphosphine: Part II: Control of Growth Rate for High Quality and Large-Scale Production by Tuning Cd-to-Se Stoichiometry

2005· article· en· W2317863950 sur OpenAlexaff
Kui Yu, Badruz Zaman, John A. Ripmeester

Notice bibliographique

RevueJournal of Nanoscience and Nanotechnology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueQuantum Dots Synthesis And Properties
Établissements canadiensSteacie Institute for Molecular Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceNanocrystalPhotoluminescenceStoichiometryMolar ratioColloidBand gapAbsorption (acoustics)Chemical engineeringNanotechnologyAnalytical Chemistry (journal)OptoelectronicsPhysical chemistryCatalysisChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Colloidal CdSe nanocrystals were synthesized in reaction media consisting of tri-n-octylphosphine (TOP) without addition of other species; the single-step approach used cadmium oxide (CdO) and TOPSe as Cd and Se sources, respectively. The temporal evolution of the optical properties of the growing TOP-capped CdSe nanocrystals was monitored for a couple of hours, showing that there are two distinguishable stages of growth: an early stage (less than 5 minutes) and a later stage; the growth kinetics of the two stages is a function of the Cd-to-Se precursor molar ratios. A rational choice of 2-6Cd-to-1Se molar ratio was found, based on the temporal evolution of the photoluminescent (PL) efficiency (studied as PL intensity and sensitivity to the media of dispersion, and non-resonant Stokes shifts). For a 2Cd-to-1Se synthesis, the growth in size was slow in the early stages and became fast in the later stages; this fast-later-stage feature could be suppressed by going to a synthesis with a 4-6Cd-to-1Se mole ratio: the nanocrystals between 0.5-60 min growth time exhibit very much similar optical properties, with less than 19 nm redshift of bandgap absorption and emission occurring. Thus, the synthetic route developed here, with a rational 4-6Cd-to-1Se molar ratio, enables us to produce high-quality CdSe nanocrystals on a large-scale with a high degree of synthetic reproducibility. The insights gained facilitate a deeper understanding of the concept of what constitutes high-quality nano-crystals: high PL efficiency resulting from a low growth rate, which can be thoroughly and readily investigated by the red-shift rate of the band-gap peak positions; in addition, the insights gained help us to define a proper synthetic approach for large-scale production with high-quality product.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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