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Enregistrement W2317868866 · doi:10.1021/la200102z

Bacterial Capture Efficiency and Antimicrobial Activity of Phage-Functionalized Model Surfaces

2011· article· en· W2317868866 sur OpenAlexafffund
Zeinab Hosseinidoust, Theo G. M. van de Ven, Nathalie Tufenkji

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBacteriophages and microbial interactions
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesUniversity of WaterlooNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsMcGill University
Mots-clésAntimicrobialBacteriophageBacteriaEscherichia coliSalmonellaBiofilmChemistryMicrobiologyMembraneBiophysicsNanotechnologyMaterials scienceBiologyBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rise of antibiotic-resistant bacteria has directed substantial attention toward the use of bacteriophages as a means to control bacterial populations. It has been proposed that bacteriophages can be applied as a coating on surfaces in healthcare settings or on indwelling medical devices to create an antimicrobial surface. In this study, antimicrobial model surfaces functionalized with five different types of bacteriophage were prepared and characterized with X-ray photoelectron spectroscopy and atomic force microscopy. The bacterial capture efficiency of these functionalized surfaces was studied for two common bacteria, Escherichia coli and Salmonella typhimurium. Binding of the phages to a solid surface affected their biofunctionality as expressed by the capture efficiency and rate of host membrane disruption. Moreover, the size and shape of the bacteriophage and positioning of its specific binding proteins significantly affected its bacterial capture capability in the immobilized state. Symmetric bacteriophages were found to be a better choice for antibacterial surfaces compared to more asymmetric tailed bacteriophages. Immobilized phages were found to disrupt the membranes of attached bacteria and are thus proposed as a candidate for antimicrobial surfaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,471
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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