Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: This review updates the clinical data on antiemetic therapy for chemotherapy classified as highly emetogenic. RECENT FINDINGS: A meta-analysis demonstrated that palonosetron was superior to other 5-hydroxytryptamine3 (5-HT3) receptor antagonists at least in the absence of aprepitant. Two major guideline groups have reclassified all chemotherapy that contains cyclophosphamide and an anthracycline as 'highly emetogenic'. Although recommended prophylaxis for drugs in that category includes aprepitant, phase II studies with cyclophosphamide, doxorubicin, vincristine and prednisone (CHOP) and doxorubicin, bleomycin, vincristine and dacarbazine (ABVD) demonstrated that single agent palonosetron alone provided control of emesis over 85% of patients. A randomized phase III trial of olanzapine versus aprepitant found that the control of emesis was similar and nausea was significantly better controlled with olanzapine. Two studies showed that there is no impact of the moderate cytochrome P450 3A4 (CYP3A4) inhibitor aprepitant on the pharmacokinetics of cyclophosphamide. Surveys in the United States and Europe demonstrated that antiemetic prescribing practices often do not adhere to guidelines even for highly emetogenic chemotherapy. SUMMARY: The major guideline groups recommend a combination of a 5-HT3 receptor antagonist, dexamethasone and aprepitant ('triple therapy') for treatment categorized as highly emetogenic. Recent data suggest that, although classified as highly emetogenic, palonosetron may provide very good control of emesis for CHOP and ABVD. Guidelines have not made firm recommendations for highly emetogenic chemotherapy administered over several days or stem cell transplant preparative regimens due to the lack of published randomized trials. Although well tolerated and effective, many patients receive suboptimal antiemetic therapy that includes aprepitant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».