Advancing Performance Based Design through Full-Scale Simulation of Wind, Water, and Structural Interaction
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper provides an overview of the research programs within the Department of Civil and Coastal Engineering at the University of Florida (UF) that focus on characterizing and mitigating the effects of hurricanes on the built infrastructure. The UF wind hazard research group specializes in "full-scale" hurricane research, i.e conducting experiments at landfall to quantify loads and damage mechanisms as well as recreating the damaging nature of hurricane winds and wind-driven rain at sufficient scale to test actual building systems. These programs include the Florida Coastal Monitoring Program, which collects weather data during hurricane landfall to guide post-damage assessments. A critical component of this program includes the collection of wind pressures on residential housing. Researchers are also conducting destructive experiments on formerly occupied homes provided by the State of Florida to learn how actual buildings respond to hurricane wind loads. Computer-based numerical simulation complements this research. UF is developing numerical techniques to simulate fluctuating loads on low-rise structures. Finally, researchers have undertaken several projects to evaluate the structural and water penetration resistance of building components using full-scale testing apparatuses built at UF. The centerpieces of this research are a portable 2800 hp Hurricane Simulator, which can recreate Category 3 wind loads on residential construction, and several dynamic pressure loading actuation systems based on the Three Little Pigs project at the University of Western Ontario (UWO).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle