Cocomposting of Cattle Manure and Hydrocarbon Contaminated Flare Pit Soils
Notice bibliographique
Résumé
The potential of using composting technology to remediate clayey soils with high levels of crude oil contamination was evaluated. An open air windrow comprised of flare pit soil, manure and wood chips was constructed at Olds College, Composting Technology Centre. Aeration and mixing were carried out by a skid steer loader and composting parameters were monitored for ten months. Temperature profile of this windrow gave cyclic patterns of high and low temperature recordings corresponded to the turning events. Most of the microbial metabolic activity occurred within the mesophilic temperature range and the hydrocarbon degrading microorganism populations remained high throughout the trial. Complete removal of BTEX compounds was achieved within six months and extractable carbons from C5 to C10 were reduced by 98.7% compared to the initial contaminated soil. Vegetative growth on the composted soil was also evaluated. Barley and timothy plants grown in the composted soil were compared to the control off-lease soil, contaminated soil, and other treatments of varying salinity and organic matter levels. Plant germination, survival, and biomass production was significantly better in the composted soil than in the contaminated soil. Furthermore, barley plants grown in the composted soil were more resilient than those grown in the control off-lease soil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».