MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2317890326 · doi:10.1149/1.2729307

Simulation and Modeling Study of Anode-Supported Planar SOFC Operating with Synthesis Gas

2007· article· en· W2317890326 sur OpenAlexafffund
Rapeepong Suwanwarangkul, Kulpat Wattana, Sumittra Charojrochkul, Eric Croiset, Peter Douglas, Evgeniy Entchev

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvancements in Solid Oxide Fuel Cells
Établissements canadiensNatural Resources CanadaUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesThailand Graduate Institute of Science and TechnologyNatural Resources CanadaNational Metal and Materials Technology Center
Mots-clésAnodePlanarFlow (mathematics)InletMaterials scienceElectrochemistryMechanicsWater-gas shift reactionNuclear engineeringAnalytical Chemistry (journal)Chemical engineeringChemistryElectrodeMechanical engineeringCatalysisComputer scienceEngineeringPhysicsPhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A two-dimensional model of an anode-supported planar SOFC operating with synthesis gas was developed based on co-flow and counter-flow configurations. Mass, energy and charge transport equations coupled with electrochemical reactions (H2, CO oxidation and O2 reduction) as well as chemical (water- gas shift) reaction were considered in the model. The performance comparison obtained from the model reveals that the cell performance for counter-flow configuration is higher than that of co-flow configuration. Unfortunately, due to the high temperature gradient at the fuel inlet region, the counter-flow configuration may not be the best mode of operation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,442
Score d'incertitude au seuil0,404

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueECS TransactionsMême sujetAdvancements in Solid Oxide Fuel CellsTravaux en français237 207